Introducción
Esta documentación contiene el contenido y activos necesarios para completar los laboratorios de esta formación sobre watsonx.governance, donde aprenderás a gobernar modelos de IA generativa y predictiva, así como integrar modelos externos y construir tus propias métricas personalizadas.
Navegación por los laboratorios
Utiliza el menú de navegación del lateral izquierdo para acceder a los laboratorios y demás contenidos de la formación.
Sobre watsonx.governance
La gobernanza de los modelos de IA es un aspecto crítico de la gestión del ciclo de vida de la IA. A medida que las organizaciones dependen cada vez más de los modelos de IA para tomar decisiones e interactuar con sus usuarios, es esencial garantizar que estos modelos sean a su vez transparentes, justos y cumplan con los requisitos normativos. La plataforma watsonx.governance ofrece un conjunto de herramientas y capacidades para gobernar los modelos de IA a lo largo de su ciclo de vida, desde el desarrollo hasta su despliegue y monitorización en producción.
Un aspecto distintivo de watsonx.governance es su capacidad para permitir a las organizaciones gestionar sus modelos de IA de manera integral. Esto incluye no solo la gobernanza de los modelos desarrollados internamente en watsonx.ai, sino también la gestión de modelos externos creados por terceros o implementados en plataformas como Amazon SageMaker, Azure AI, entre otras.
En esta formación, nos enfocaremos en profundizar en las capacidades de gobernanza que ofrece esta herramienta, abarcando tanto modelos de IA generativa y predictiva desarrollados en watsonx.ai, como aquellos de otras plataformas. Además, abordaremos la gestión de prompts de IA generativa y su depliegue, así cómo la personalización métricas de evaluación adaptadas a las necesidades específicas de cada organización.
Flujo de gobierno de modelos de IA
En esta formación: Documentación, validación, y monitorización de modelos externos.
Agenda
Esta formación estará organizada de la siguiente manera:
Día 1 – 08.01.2025
- Introducción a la estructura de la formación
- Trazabilidad en watsonx.governance: introducción a conceptos básicos y forma de trabajo en la plataforma.
- Lab 1: Gobernando un prompt de IA Generativa: un laboratorio hands-on donde aprenderemos a gobernar prompts de IA generativa sobre modelos de la plataforma de watsonx.ai.
- Lab 2: Gobernando un modelo de IA Predictiva: un laboratorio hands-on donde aprenderemos a gobernar modelos de IA predictiva desplegados en la plataforma de watsonx.ai.
Día 2 – 09.01.2025
- Monitorización en watsonx.governance: presentación de conceptos sobre monitorización.
- Lab 3: Gobernando un prompt de IA Generativa sobre un modelo externo (Azure OpenAI): un laboratorio hands-on donde aprenderemos a gobernar prompts de IA generativa sobre modelos desplegados en Azure OpenAI.
- Lab 4: Construyendo métricas personalizadas: un laboratorio hands-on donde aprenderemos a construir y utilizar métricas personalizadas de evaluación.
- Q&A y conclusiones sobre watsonx.governance: tiempo de resolución de dudas y cierre de la formación.